Nivel de confianza e intervalo de confianza

En cada experiencia se muestran el nivel de confianza y el intervalo de confianza.

Nivel de confianza

El nivel de confianza se representa por medio de las barras rellenas de la columna de confianza de cada experiencia.

El nivel de confianza es la probabilidad de que el parámetro a estimar se encuentre en el intervalo de confianza.

El nivel de confianza (p) se designa mediante 1 − α, y se suele tomar en tanto por ciento.

Los niveles de confianza más usuales son: 90%; 95% y 99%.

El nivel de confianza (o relevancia estadística) indica en qué medida el éxito de una experiencia no depende del azar. Un nivel de confianza elevado pone de manifiesto lo siguiente:

• El rendimiento de la experiencia es considerablemente distinto al del control.
• El rendimiento de la experiencia no se debe simplemente al ruido.
• Si realizara esta prueba de nuevo, probablemente obtendría los mismos resultados.

En caso de que el nivel de confianza supere el 90% o 95%, el resultado se puede considerar estadísticamente relevante. Antes de tomar una decisión empresarial, espere a que el tamaño de la muestra sea lo suficientemente grande y que las cuatro barras de confianza de una o más experiencias se mantengan consistentes durante un periodo de tiempo ininterrumpido. De este modo, se asegurará de que los resultados son estables.

En la siguiente lista se indica el significado del número de barras de confianza:

• Una barra: relevancia < 60%
• Dos barras: relevancia < 75%
• Tres barras: relevancia < 90%
• Cuatro barras: relevancia >= 90%

Intervalo de confianza

El intervalo de confianza es un rango donde el valor real se puede hallar en un nivel de confianza determinado.Intervalo de confianza

El intervalo de confianza es un intervalo en torno a la estimación obtenida donde, con el nivel de significación fijado, tenemos la confianza de encontrar el auténtico valor del parámetro estimado. Y así con todos los intervalos que podemos construir a partir de todas las muestras del mismo tamaño. La confianza se mide en términos de probabilidad: 0,95, 0,99 (nivel de significación α = 5%, 1%).

Un intervalo de confianza con un nivel de confianza del 95% no significa que la probabilidad de encontrar el parámetro de la población entre esos márgenes sea 0,95. lo que realmente significa es que si extraemos un número determinado de muestras del mismo tamaño de una población con un parámetro de valor constante, el 95% de los intervalos de confianza construidos a partir de esas muestras contendrán el valor del parámetro que buscamos y el 5% restante no lo contendrán.